アプリログを用いて機械学習によりユーザID毎の課金確率を予測。予測結果を広告のターゲティングに使用し、LTVの高いユーザーの獲得を実現（予測からの流入ユーザは課金率が2.6倍、ARPPUが1.8倍、売上が5.2倍）